← Všechny případové studie

AI v provozu

AI zákaznická podpora na e-mailu i telefonu

Asistent Arty odpovídá zákazníkům na e-maily a hlasový agent zvedá telefon česky. Oba znají rezervace a vouchery z datového skladu a ví, kdy předat hovor člověku.

65 %
e-mailů vyřešil asistent sám (test na 214 dotazech)
13 %
správně předal člověku, bez chybné odpovědi
24/7
dostupnost na e-mailu i telefonu

Výchozí situace

  • Tým podpory odpovídal ručně na opakující se dotazy: volné termíny, vouchery, změny rezervací, platby.
  • Ve špičkách zůstávaly e-maily i telefony bez odpovědi, což vedlo ke stížnostem.

Co jsem postavil

  1. E-mailový asistent

    Rozpozná záměr dotazu (termíny, voucher, změna rezervace, reklamace…), dohledá data zákazníka a napíše odpověď v tónu firmy.

  2. Hlasový agent

    Zvedá hovory na podpoře, v reálném čase přepisuje češtinu, podle čísla volajícího dohledá jeho objednávky a odpovídá hlasem. Volající ho může kdykoliv přerušit.

  3. Předání člověku

    Složité případy, stížnosti a vše nejisté jde do sdílené schránky týmu i s kontextem, takže zákazník nic neopakuje.

  4. Učení z reálné podpory

    Odpovědi asistenta jsem porovnal s odpověďmi lidí na 68 párech e-mailů a rozdíly (zbytečné eskalace, chybějící omluva, kontakty) zapracoval do pravidel.

Výsledky

  • Test na 214 skutečných e-mailech: 140 vyřešeno samostatně (65 %), 28 správně eskalováno (13 %), 46 částečně. Žádná chyba ani nesrozumitelná odpověď.
  • Nejčastější dotazy (obecné informace, termíny, vouchery) odbaví asistent bez zásahu týmu.
  • Srovnání s lidskou podporou odhalilo 47 rozdílů, ze kterých vznikla konkrétní pravidla chování.

Důležitější než chytrý model je dobře nastavená hranice: co asistent řeší sám a kdy okamžitě předá člověku.